AI 入門第五課
AI 自動化入門。
AI 自動化的重點不是炫技，而是把低風險、重複性高的工作，變成能觸發、能檢查、能輸出的流程。
視覺速記
什麼是 AI 自動化
AI 自動化就是把固定流程接起來：某件事發生後，AI 幫你整理、分類或產生草稿，但第一版仍保留人工確認。
AI Agent 與自動化的差別
AI Agent
偏向讓 AI 依照目標和流程幫你完成任務。
AI 自動化
偏向把固定流程接起來，讓某個事件觸發後自動跑。
第一版流程
Trigger
什麼事情發生後開始？例如新表單、新信件、新檔案。
AI
AI 負責摘要、分類、改寫或產生草稿。
處理
把結果放到表格、信件、文件或待辦。
人工確認
先讓人看過，再決定是否送出或保存。
輸出
最後產生回覆、報告、通知或整理好的資料。
哪些工作值得自動化
先選重複、低風險、格式固定、容易人工檢查的任務。做錯會付款、刪資料、寄給客戶的流程，先不要全自動。
工具簡介，不深入
n8n
彈性高，適合想控制流程的人。
Make
視覺化流程清楚，適合表單、信件、表格串接。
Zapier
上手快，適合常見 SaaS 的簡單流程。
生活案例
每週行程整理
Trigger：週日晚上。AI 整理下週待辦，人確認後輸出清單。
購物比價摘要
輸入商品連結，AI 整理價格、規格和注意事項，人確認後保存。
旅行資料整理
把景點、交通、飯店資料整理成表格，先不自動下訂。
工作案例
表單回覆草稿
新表單進來，AI 產生回覆草稿，人確認後寄出。
會議紀錄摘要
上傳逐字稿，AI 產生重點和待辦，人確認後貼到文件。
每週資料彙整
固定抓表格資料，AI 摘要變化，人確認後寄給團隊。
80 分鐘教學流程
0-15
min
min
選低風險任務
先避開金流、合約、個資、不可復原操作。
15-35
min
min
先手動跑一次
把目前做法寫成 Trigger、AI、處理、人工確認、輸出。
35-60
min
min
做第一版半自動
讓 AI 先產生草稿或整理結果，不直接寄出、刪除或付款。
60-80
min
min
設定檢查點
列出人要確認的地方，以及出錯時怎麼停止流程。
實作案例
把「新表單資料整理成回覆草稿」做成第一個流程：新資料進來，AI 產生草稿，人確認後才寄出。
課後作業
列出 3 件重複工作，挑一件低風險任務，寫出 Trigger、AI 要做什麼、人工確認點、最後輸出。
Cheat Sheet
值得自動化
重複、低風險、格式固定、容易人工檢查。
第一版流程
Trigger、AI、處理、人工確認、輸出。
不要一開始全自動
先讓人確認，再逐步移除低風險的人工作業。
FAQ
n8n、Make、Zapier 要先學哪個？
不用急著選。先把流程寫清楚，再看你常用的服務支援哪個工具。
什麼事情不要自動化？
金流、刪資料、合約、醫療金融判斷、含個資且沒有保護流程的任務。
可以用 Codex 做自動化嗎？
可以用 Codex 做檔案或小工具流程，但跨雲端服務通常會用 n8n、Make 或 Zapier。